Max

esiste da 20 anni.

Max ti fornisce le parti per creare suoni unici, immagini straordinarie e coinvolgenti contenuti multimediali interattivi. Queste parti sono chiamate "oggetti": riquadri visivi che contengono piccoli programmi per fare qualcosa di specifico. Ogni oggetto fa qualcosa di diverso. Alcuni fanno rumore, altri producono effetti video, altri fanno solo semplici calcoli o prendono decisioni. In Max aggiungi oggetti a una tela visiva e li colleghi insieme con patchcord. Puoi usarne quanti ne vuoi. Combinando oggetti, crei un software interattivo e unico senza mai scrivere alcun codice (puoi farlo anche tu se lo desideri).

Sei consapevole che la composizione algoritmica è qualcosa che è iniziato secoli fa, in una forma o nell'altra? Negli ultimi anni, la composizione algoritmica ha ricevuto molti studi accademici.

C'è un articolo di Wikipedia sulla composizione algoritmica. L'articolo stesso fornisce una rapida panoramica di questo campo. Non ha molte informazioni pratiche ma ha una bibliografia che potresti usare per cercare maggiori informazioni.

L'articolo di Wikipedia fornisce anche un lungo elenco di app di software musicali commerciali e open source per composizione algoritmica. Varrebbe la pena provare alcuni di questi e vedere cosa puoi imparare da loro. Alcuni di essi servono per creare musica sperimentale avant-garde e altri, come Band in a Box, per comporre jazz mainstream riconoscibile. Esiste un toolkit modulare per la composizione algoritmica con un'interfaccia utente grafica chiamata Max che è in uso in tutto il mondo, in particolare negli ambienti accademici.

Per inciso, Wolfgang Amadeus Mozart pubblicò un sistema musicale algoritmico nel 1787, chiamato Musical Dice Game . Si trattava di arrangiare frasi musicali (composte dallo stesso Mozart) in diverse combinazioni secondo il lancio dei dadi e una serie di regole. Questo rientra nella categoria di ciò che viene chiamato composizione stocastica . Puoi Google "Mozart gioco di dadi musicali" per ulteriori riferimenti. Ecco un riferimento che vale la pena leggere.

Altri argomenti da esaminare dall'era pre-computer sarebbero la composizione aleatoria (sostenuta dal XX secolo compositore John Cage) e la composizione seriale a 12 toni (sostenuta dal compositore del XX secolo Arnold Schoenberg e da allora esplorata da molti altri compositori). Molti brani (la maggior parte dei quali estremamente dissonanti e atonali) di questi compositori fanno ora parte del repertorio standard della musica classica del XX secolo.

beh, quello che ho fatto finora (sto prototipando in perl e se è utile, spostandolo in c ++) è fare progressioni di accordi seguendo questo: http://mugglinworks.com/chordmaps/part5 .htm

Dando agli accordi un certo numero di battute,

E inserendo gli accordi in determinati arrangiamenti ritmici che si adattano comunque a un vero paio di mani. Come in http://www.scribd.com/doc/102512170/Playing-Pop-Ballads#

Questo è quanto ho. Ma c'è un mondo di possibilità se me lo chiedi.

Consiglio anche di esaminare Supercollider

SuperCollider è un ambiente e un linguaggio di programmazione per la sintesi audio in tempo reale e la composizione algoritmica. Fornisce un linguaggio interpretato orientato agli oggetti che funziona come un client di rete per un server di sintesi sonora in tempo reale all'avanguardia.

È open source, con un buon supporto della comunità e un potente e metodi di sintesi.

Hai detto che sei davvero impressionato da http://computoser.com/, ma che non conoscevi le tecniche dell'autore. Ecco il codice sottostante (non mio) su Github: https://github.com/Glamdring/computoser

Aggiunta all'elenco di strumenti per aiutare i nuovi arrivati ​​a sentirsi a proprio agio con l'idea della composizione: dai un'occhiata a SonicPi! È uno strumento completo di composizione e performance utilizzato da musicisti che si esibiscono, ma con l'obiettivo principale di essere una piattaforma straordinaria per insegnare ai bambini (> = 10 anni) come programmare!

La mia opinione è che non sia possibile utilizzare la teoria musicale per la composizione musicale per creare alcuni algoritmi che producano musica comprensibile dagli esseri umani. La mia opinione (opinione) è che non dovrei guardare alla composizione musicale come un programmatore; un programmatore fa un lavoro molto diverso. Come nelle teorie sui numeri, puoi creare pattern con gli algoritmi, ma suona bene? un arpeggiatore suona alla grande? Certo, ma sta componendo qualcosa? Perché alcuni pianisti sono bravi e altri meno se suonano le stesse note? La musica funziona su così tanti livelli che fino ad ora nessun costruttore di strumenti musicali ha sviluppato un approccio simile a una macchina di Turing come nell'informatica.

Penso che la composizione di algoritmi sia lo strumento sbagliato per questo lavoro.

1. Musica sperimentale

Non vuoi fare musica basata su qualcosa che non è nuovo o noto a noi e un algoritmo potrebbe funzionare solo con soluzioni note (problema del determinismo ).

Non puoi provare qualcosa nella musica; la musica non ha uno stato giusto o sbagliato. Qual è lo stato giusto nella musica? Come può un algoritmo dimostrare di aver prodotto un buon brano musicale quando il problema è più profondo? La musica è un'esperienza senza significato; è come sentire qualcosa. Fino ad ora, non abbiamo qualcosa come l'IA. Tutto ciò che abbiamo sono alcuni algoritmi di riconoscimento dei modelli che possono vedere i modelli; non puoi fare musica senza Consciousness.

1. Musica storica (pattern di musica pop, rock, techno, barocco, ecc.)

Ci sono modelli noti per questa musica. La teoria musicale non è qualcosa che crea questi schemi; la teoria musicale è più un approccio analitico.

Forse posso consigliarti il ​​libro di Roger Penrose, " The Emperor's New Mind"

Penrose presenta l'argomento che la coscienza umana non è algoritmica, e quindi non è in grado di essere modellata da un computer digitale tipo macchina di Turing convenzionale.

Penso che la coscienza sia una precondizione per creare musica comprensibile per l'uomo o non puoi produrre Cultura senza il fattore umano.

Beh, non sono sicuro che tu possa ottenere il mio punto.

Per accorciarlo:

La teoria musicale è più un approccio analitico, ma devi avere alcuni dati da analizzare (limiti della teoria musicale -> mancanza di creatività)

Conosci i limiti di un algoritmo (come http://en.wikipedia.org/wiki/Entscheidungsproblem)

Se conosci questi limiti, puoi ottenere buoni strumenti per produrre.